1、什么是自愈技术

自愈（Self-Healing）技术在计算机术语中是指：一种自我修复的管理机制。

类比生命体，当生命体遭受到一些小的伤害时，它们的身体往往能够通过自身的修复机制来实现自愈，而不需要外界加以干预。如壁虎的断尾再生，或者蟹类的躯体再生能力那样。

回到计算机领域，自愈技术也在广泛地使用，比如芯片的信息通道自愈，软件系统的故障自愈等。那么我们这里要介绍的是在自动化测试方向上的一种自愈技术：可以发现其测试脚本执行中的非预期错误，并在无需人工干预的情况下自行更改，从而将自身恢复到更好的运行状态。

2、原理介绍

问题域：在自动化测试中使用自愈技术主要解决的是对象识别（object identification）问题。

传统的自动化测试框架和工具，使用应用程序模型来定义应用程序的组件和对象及其属性。然后使用这些定义来识别和操作应用程序组件。但是应用程序在更新时会经常更改。可能是有意的开发人员变更或者是即时（由应用程序系统或构建过程）发生的。这些变化破坏了我们基于静态定义的传统自动化方式。

自然语言处理（NLP）和机器学习 (ML) 等智能技术已经发展到测试脚本现在可以“学习”和“适应”的地步；自愈式自动化测试工具使用 AI 和机器学习技术，根据用户界面 (UI) 或应用程序环境的变化，可以自动更新和调整测试过程。

在运行测试时，它们会扫描应用程序的用户界面以查看是否存在任何对象。然后它们将这些对象与之前为自动化测试生成的应用程序模型进行比较。如果应用程序有任何更改，则有一种技术可以让测试适应并自动更新。这种能力被称为“自我修复”。属性更改是自动感知的，内部脚本在运行时通过自我修复进行自我修复。

3、显著特点

（1）在执行过程中，如果某个测试步骤定位器无法被其默认定位器值检测到，则列表中的其他定位器策略将自动应用，无需测试人员的任何手动干预。执行将继续，就好像没有发生任何故障一样。

（2）在执行过程中，如果测试步骤定位器失败，并且无法使用任何其他定位器策略自动检测到，测试将暂停执行，允许用户选择相关元素并继续执行。新的定位器策略将在下次执行时自动更新。

4、主要步骤

5、优势

（1）减少测试失败率

测试执行失败很正常，但是有时候失败的根本原因仅仅是由于用户界面发生了变化而测试脚本没有同步变化。使用自愈技术后，由于无法正确识别的对象位置而影响脚本执行失败的情况就不太可能发生。而传统的自动化框架无法识别这些变化并自动更新。

（2）防止测试不稳定

如果我们测试过程中有flaky tests存在的话，我们很难确定我们的测试是否是稳定的。”Nosuchelementexception“ 错误是导致测试设计不稳定的几个错误之一，测试团队很难完全控制这样的现象发生。当我们的测试设计和应用程序保持一致时，测试在执行期间失败的可能性较小，并且执行流程也更加流畅。

（3）提高脚本维护性

测试代码中的更改与开发人员在应用程序中所做的更改成正比。由于根本原因可能会发生变化并且不能反映 AUT 的真实状态和性能，因此失败的测试结果会限制测试人员获得有关其测试的有意义的见解。通过识别和更新用户界面中的任何更改的测试用例，自愈技术节省了敏捷测试和开发团队的时间和精力。除了时间和精力之外，测试自动化中的自我修复也显着降低了测试维护成本。

6、业内实践

业内已经有一些比较好的实践了，比如Healenium项目。Healenium 使用一种机器学习算法来分析当前网页的变化：基于权重的最长公共子序列算法。详细内容可进入官网了解：Healenium

7、传统对象维护方式和自愈式对象识别方式的对比