数字化转型的底层逻辑应该是从业务出发，扎实做好基础工作，才是数字化转型的核心的工作：

第一，是基础数据建设，保证数据采集、收集的规范化、标准化和数据融合性，从数据打点，数据收集，数据清洗，数据统计数据入库，确保从业务需求来梳理数据生产流程的质量、效率和稳定性。

第二，任何一个业务场景，一旦启动，就应密切关注应用情况和反馈情况，并持续进行PDCA循环，直至足够支持业务顺畅运行。

第三，所有数字化转型最终都要关注商业效果，毕竟数字化转型是有成本的，不管数字化转型的所做的系统应用，投入后商业反馈是好的，还是更糟糕，都需要从业务的视角去找到这种表现的原因，只有从业务的角度能解释这些变化发生的原因，才能真正找优化或者劣化的原因。

第四，数字化转型对创新发展的效果，数字化转型要实现的其实不是某一个点，某一个流程的优化，而是面向组织、面向业务、面向技术的升级换代和提升，可以参阅数字化转型的三个阶段。