1. BigDL
BigDL是Apache Spark的一个分布式深度学习库框架。在这里，用户可以把他的深度学习应用写成标准的Spark程序。为了使构建Spark和BigDL应用程序变得容易，为端到端分析+人工智能管道提供了一个高级分析动物园。它是由英特尔的Jason Dai创建的，托管在GitHub。它提供了对深度学习的全面支持，并在每个Spark任务中使用英特尔MKL和多线程编程。
2. Caffe
Caffe是快速特征嵌入的卷积架构的缩写。它是一个深度学习框架，由加利福尼亚大学伯克利分校的伯克利视觉和学习中心开发。它是开源的，在BSD许可下。它是在Python界面下用C++编写的。它是一个广泛使用的机器视觉库，将Matlab的最快卷积网的实现移植到C和C++中。它不打算用于其他深度学习应用，如文本、声音或时间序列数据。
BigDL和Caffe之间的区别 –
| 编号 | BigDL | Caffe |
|---|---|---|
| 1 | BigDL是由Jason Dai创建的。 | Caffe是由伯克利视觉和学习中心创建的。 |
| 2 | BigDL是在2016年推出的。 | Caffe是在2013年推出的。 |
| 3 | BigDL是用Scala语言编写的。 | Caffe是用C++语言编写的。 |
| 4 | BigDL的服务器操作系统是Apache Spark。 | Caffe的服务器操作系统是Linux、macOS和Windows。 |
| 5 | BigDL的软件许可证是Apache 2.0。 | Caffe的软件许可是BSD。 |
| 6 | BigDL不支持计算统一设备架构。 | Caffe支持计算统一设备架构。 |
| 7 | BigDL与Scala和Python接口兼容。 | Caffe与MATLAB、C++和Python接口兼容。 |
