高级分析
高级分析超越了商业企业情报，通过使用最先进的建模策略来预测未来的活动或找出以其他方式无法检测的模式。
商业智能
商业智能或BI在历史上侧重于使用一套恒定的指标来衡量以前的整体表现和信息商业企业规划。它包括查询、报告和在线分析处理或OLAP。
高级分析和商业智能之间的区别 :
| 编号 | 高级分析 | 商业智能 |
|---|---|---|
| 1 | 高级分析是面向未来事件的。 | 商业智能是面向后视图的。 |
| 2 | 高级分析包括大数据，但不经常使用。 | 商业智能更频繁地与大数据一起工作。 |
| 3 | 高级分析同时包含结构化数据类型和非结构化数据类型。 | 商业智能主要包含结构化数据类型。 |
| 4 | 在高级分析中，知识是自动生成的。 | 在商业智能中，必须手动生成知识。 |
| 5 | 业务分析师和用户，数据科学家是它的主要用户。 | 商业智能主要用户包括商业用户。 |
| 6 | 高级分析采用积极主动的管理方法。 | 商业智能遵循反应式的商业策略来处理信息。 |
| 7 | 高级分析有一些常见的问题类型，如发生了什么，什么时候？ | 商业智能包括一些问题，如接下来是什么？在这之后会发生什么？ |
