计算机科学： 计算机科学可以被称为对计算机以及计算概念的研究。它基本上是研究与程序形式的数据交互的过程。它通过使用各种算法来处理信息的操作。因此，计算机科学涉及对硬件、软件和其他组件(如网络和互联网)的研究。计算机科学的硬件部分涉及计算机基本设计及其工作过程的研究。计算机科学的软件部分涉及编程概念和语言的研究。计算机科学还涉及操作系统和编译器。
数据科学： 数据科学基本上是通过使用各种科学方法、算法和过程从数据中提取信息和知识的领域。因此，它可以被定义为各种数学工具、算法、统计数据和机器学习技术的组合，从而用于从数据中找到有助于决策过程的隐藏模式和洞察力。数据科学处理结构化和非结构化数据。它与数据挖掘和大数据有关。数据科学涉及研究历史趋势，从而利用其结论重新定义当前趋势并预测未来趋势。
以下是计算机科学和数据科学之间的区别表：
| S.No | 计算机科学 | 数据科学 |
|---|---|---|
| 1 | 计算机科学基本上是对计算系统的研究，包括理论和应用。 | 数据科学是一个使用数学、统计学和其他各种工具来发现数据中隐藏模式的领域。 |
| 2 | 计算机科学主要用于技术的进步和成长。 | 数据科学主要用于数据的管理和数据分析。 |
| 3 | 计算机科学使用计算机科学的好处是技术的成长和发展。 | 数据科学使用数据科学的优势在于处理和维护大量数据。 |
| 4 | 很长一段时间以来，计算机科学一直是科学的一个分支。 | 数据科学最近发展成为一个发展中的科学分支。 |
| 5 | 学习计算机科学后成为计算机科学专业人士。 | 学习数据科学后成为数据科学家或数据分析师。 |
| 6 | 计算机科学是数据科学的超级集合，因为它涵盖了整个技术领域。 | 数据科学是计算机科学的一个子集，涉及数据的研究及其分析。 |
| 7 | 计算机科学的主要好处是技术进步和技术设备的速度和性能的提高。 | 数据科学的主要好处是易于管理数据和减少数据冗余。 |
| 8 | 计算机科学适用于几乎所有的技术行业和公司。 | 数据科学基本上适用于数据非常重要的行业和公司。 |
