毋庸置疑，很多人对采用人工智能技术都有很大的兴趣。但是根据一个全球性的调查，几乎70%的初创公司并没有使用人工智能工具，而缺少这样的工具对他们的业务成长影响很小。也就是说，尽管有些人确定这项技术的有效性，但人工智能技术并未得到令人满意的利用。这就是企业需要了解人工智能趋势以获得见解的原因，这些趋势可能是战略性的，尤其是在未来几年内。

2020年及以后会有什么期望?

如果企业能够采用人工智能的最佳策略，那么需要采取必要的措施。人们将会认识到人工智能对企业管理层以及投资回报率(ROI)的影响，并且在更大范围内也是如此。最重要的是，人们在2020年及以后对采用人工智能都需要具有乐观的态度，以下对此进行探讨：

人工智能将变得更加智能

尽管人工智能是一种资源丰富的智能技术，但仍然需要进行一些微调，特别是在迎合受众群体方面。在未来的日子里，应该从许多方面释放限制人工智能发展潜力的预定义输出。人工智能一直被视为固定、对应和受限输入之间的平衡工具。因此采用人工智能技术的机器始终依赖输入数据进行训练，而不是其他东西。未来几年，人工智能将更多地是一种自我学习技术，因此将变得更加智能。随着传统的维度被打破，人工智能适用于任何行业都将变得更加容易，而无论其范围和规模如何。

人工智能的积极影响将在包括保险行业在内的不同行业中体现。随着人工智能模块逐渐成为自我学习工具，确定最佳的汽车保险计划以及获得其他资源将变得更加容易。因此，自我学习的人工智能技术会根据浏览历史预先分析需求，并且只会得出相关结果。

减少错误

人工智能程序是人为设计的，因此容易出错。但是在未来几年中，人工智能技术将会自我纠正，并将根据周围环境自我学习和纠正。随着人工智能技术日益广泛应用在银行、运输和医药等关键和必不可少的领域，每当需要立即进行更正时，时间就成为了一个问题。人工智能技术将涉及增强神经网络技术和性能。而未来拥有可解释人工智能的所有要素中，需要包括流程的道德和解释性部分。

加强人工智能环境

人工智能技术将在未来成为企业的最新操作系统。这将带来可操作性的概念以及加强管理人工智能环境的作用。人工智能工具将用于模型部署、模型服务、度量标准收集、性能监控、结果分析、现有错误，以及对已部署模型的训练。

精简B2B

人工智能技术在改善B2B程序方面可以发挥重要作用。在未来将会扩展人工智能在管理复杂业务模型方面的总体作用。随着B2B复杂性的简化，合理地处理所有直观步骤只是一个时间问题。简而言之，随着人工智能能够将各种能力和优势带入竞争中，可以期望数据驱动的策略在将来得到扩展。

超级自动化的到来

根据调研机构Gartner公司发布的调查报告，超级自动化有望成为2020年最具突破性的技术趋势之一。简而言之，这种人工智能用例将为现有企业创建更像数字身份的形式，例如数字孪生，。这将包括智能业务流程、机器人流程和其他形式的自动化技术。

如前所述，人工智能将在现有技术环境中发挥不可或缺的作用，尤其是在未来。随着智能聊天机器人的推出，人工智能工具将在未来得到进一步改进，确切地说是在满足客户多样化和复杂的查询的同时可以为每个客户提供及时的响应。但这不是一个随机过程，需要一些时间。作为一种未来主义的概念，必须给人工智能一些发展时间，以将自我学习融入其中。只有这样，它才能为企业提供创新的解决方案，同时最大限度地减少投入并扩大产出。