聚集索引

聚集索引的作用对象是一张表数据的物理地址，聚集索引使得数据按照物理地址顺序的存储在存储介质中，数据的物理地址也是连续的，因此聚集索引是查询速度最快的索引，其查询原理是二分法。

聚集索引尽量建立在值不会发生变更的列上，否则会带来非聚集索引的维护。一般来说这个索引建立在ID列上，而该ID则一般赋予一个自增的属性。这样做的意义和好处是当向表中插入一条ID序号靠前的数据时，不会因为插入一条数据，而移动整个数据集合的物理地址。

尽量在建立非聚集索引之前建立聚集索引，否则会导致表上所有非聚集索引的重建，聚集索引应该避免建立在数值单调的列上，否则可能会造成IO的竞争，以及B树的不平衡，从而导致数据库系统频繁的维护B树的平衡性。聚集索引的列值最好能够在表中均匀分布

但是对于业务的角度上来说，自增的ID列往往是个相对来说没有意义的字段，而且聚集索引一个表中只能存在一个。所以这里又引入了一个非聚集索引的概念。

非聚集索引

非聚集索引定义的原则往往是基于业务逻辑。非聚集索引在物理地址上不相邻，更像是一个数据字典索引。

在使用非聚集索引时，首先通过一级索引字典查出来一个包含所需数据内容的数据块，一般是8K的数据块，而后遍历这个数据块找到所需数据。非聚集索引速度比聚集索引慢，但是一个表中非聚集可以建立多个。

非聚集索引又分唯一非聚集索引和非唯一两种，这同样是依据业务逻辑而定的，唯一非聚集索引指的是一个由多个业务字段组成的索引，在业务逻辑上是唯一的，反之就是非唯一的非聚集索引。比如“中国+身份证号”，这就是一个唯一索引，因为中国的每个身份证号理论上都是唯一的。而“中国+姓名”则是一个非聚集索引，因为中国又很多重名的人。

相比之下，唯一非聚集索引速度更快，这是因为查询过程中，一旦查到符合要求的数据，数据库会立刻停止查找，因为其是唯一的，继续查下去就没有意义了。反之，非唯一非聚集索引就会慢一些，因为即使查到了一条数据后，还要继续向后查找，因为本条数据在数据库中是非唯一的，仍然可能有其他索引字段相同的数据存在，所以查询开销会增加。

区别

聚集索引是一种物理排序规则，数据按照聚集索引列有序的排列，查询时根据数据查询范围即可直接定位数据内容。

非聚集索引是一种映射的数据字典，数据在物理空间中是乱序的，字典中存储了索引列的位置映射，在查询使先根据字典查询出数据所在的大致物理位置，再去相应的物理位置查询数据的具体内容。