1. 元数据管理功能

市场上主流的元数据管理产品基本都包括元数据查询、元模型管理、元数据维护、元数据变更管理、元数据版本管理、采集适配器管理、元数据接口等功能。

• 元数据查询：支持按关键字的全文搜索，通过元数据查询功能可以准确定位元数据。
• 元模型管理：基于元数据管理工具构建符合CWM规范的元数据仓库，实现元模型统一、集中化管理，支持元模型导入与导出，支持新增、修改、权限设置等功能。
• 元数据维护：提供对信息对象的基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系等元数据的新增、修改、删除、查询、发布等功能，以管理企业的数据标准。
• 元数据变更管理：元数据的变更需要经过审核才能发布，元数据管理工具提供元数据审核、元数据版本等功能，以支撑元数据的变更管理。
• 元数据版本管理：提供元数据的版本管理功能，对于元数据新增、修改、删除、发布和状态变更都有相应的流程，同时支持元数据版本的查询、对比、回滚。
• 采集适配器管理：提供元数据采集适配器的新增、修改、删除、配置等功能。
• 元数据接口：元数据管理工具提供统一的元数据访问接口服务，一般支持REST或Web Service等接口协议。通过元数据访问服务，支持企业元数据的共享。

2. 元数据分析功能

元数据分析功能包括数据资源地图、血缘分析、影响分析、冷热度分析、关联度分析、对比分析等。

• 数据资源地图：基于企业元数据生成并以拓扑图的形式展示企业数据资源的全景地图，方便用户清晰直观地查找和浏览企业数据资源。
• 血缘分析：也叫血统分析，采用向上追溯的方式查找数据来源于哪里，经过了哪些加工和处理。常用于在发现数据问题时，快速定位和找到数据问题的原因。
• 影响分析：功能与血缘分析类似，只是血缘分析是向上追溯，而影响分析是向下追踪，用来查询和定位数据去了哪里。常用于当元数据发生变更时，分析和评估变更对下游业务的影响。
• 冷热度分析：也叫活跃度分析，用于评估哪些数据是常用的，哪是数据是“沉睡”的。
• 关联度分析：分析不同数据实体之间的关联关系，从而判断数据的重要程度。
• 对比分析：对于选定的多个元数据或者一个元数据的多个版本进行比较，找出差异，再根据差异分析对业务的影响。