要想写出一篇好的论文，前期大量的文献储备必不可少，文献检索是获取信息的重要途径，更是论文写作的必备步骤。那么到底什么样的文献检索才能称得上合格？主要从两个指标进行考量：查全率和查准率。

查全率指检索出的相关文献量与系统文献库中实际这个主题相关文献总量的比率，体现的是检索的全面性。

查准率指检索出的相关文献量占所有检出文献总量的比率，体现的是检索的准确度。

那么，在进行文献检索的时候如何提高查全率和查准率呢？以下几招或许可以提供帮助。

选择合适的检索字段

检索字段限定是将关键词限定在一定的范围内检索。常见的检索字段有“主题”“关键词”“摘要”“篇名”“全文”等，在检索法律资源时，可能还会用到“发文字号”“发布部门”“案由”“案件字号”等。

在文献检索的过程中，选择合适的检索字段十分重要，从检索结果上来说：

查准率排序：篇名（标题）>关键词>摘要>主题>全文

查全率排序：全文>主题>文摘>篇名（标题）>关键词

通常情况下，为了兼顾查全率与查准率，一般选择“主题”字段或者“摘要”“关键词”字段进行检索。可以根据检索结果的情况，更改检索字段来提高查全率与查准率。

这里还有个小技巧，当使用“全文”字段进行检索时，可以通过限定关键词的“词频”来提高检索结果的准确度。词频是指关键词在相关检索字段中出现的频次，一般来说，关键词出现的次数越多，说明这篇文章与检索主题的相关度越高。

灵活选用关键词

举个简单的例子，要在淘宝买一件“淡黄的长裙”，聪明的小伙伴肯定都会想到用“长裙”“连衣裙”来搜索。

学术搜索也是一样，因为论文写作时使用的是非受控词，作者对同一事物可能会用不同的表述。所以调整关键词也是提高查全率和查准率的有效途径。

常见的方式包括补充关键词的同义词、近义词、相关词、单复数及缩写形式，有时候还需要改变为关键词的上位词或者下位词。例如，要检索“新冠肺炎”相关的文章，可能就要考虑到“新冠肺炎”“新型冠状病毒肺炎”“COVID-19”“coronavirus”等不同的表述，甚至还可以联想到非典时期的相关文献。

借助逻辑运算符的帮助

逻辑运算符是对关键词进行组配，表示两个概念之间的逻辑关系。

逻辑运算符“and”可以用来连接不同的关键词，起到增加限定条件、缩小检索结果、提高查准率的效果。

逻辑运算符“or”可以用来连接同一关键词的不同表述，起到增加检索结果、提高查全率的效果。

在检索时，先通过“and”连接检索主题下的若干个关键词，再用“or”补充各个关键词的相关词。

当检索结果过多时，可以：

（1）选择更严格的检索字段，例如“篇名”“关键词”；

（2）增加关键词进行限定；

（3）增加“时间”“文献来源”等限定；

（4）将关键词换为指向更明确的下位词，例如从“知识产权”换为“商标权”；

（5）增加关键词“词频”的限定。

当检索结果过少时，可以：

（1）选择宽松的检索字段，例如“主题”“全文”；

（2）利用“or”增加关键词的相关词；

（3）去掉不必要的检索词，例如无实际意义的词“研究”“展望”等；

（4）将关键词换为上位词；

（5）通过核心文献的参考文献“顺藤摸瓜”。