人工智能： 人工智能是计算机科学领域，它与制造经过编程的机器能够像人脑一样思考和解决问题。这些机器可以执行类似人类的任务，也可以像人类一样从过去的经验中学习。人工智能涉及计算机科学的高级算法和理论。它广泛用于机器人和游戏。
商业智能： 商业智能是一组技术、程序和应用程序，可帮助我们将原始数据转换为可实际用于决策的有意义的信息。它涉及通过统计方法进行数据分析。它结合了数据挖掘、数据仓库技术和各种工具来提取更多的数据驱动信息。它涉及数据处理，然后将数据用于决策。
以下是人工智能和商业智能之间的区别表：
| 比较因素 | 人工智能 | 商业智能 |
|---|---|---|
| 概念 | 人工智能涉及像计算机智能一样的人类。 | 商业智能涉及智能决策。 |
| 重点 | 人工智能涉及统计分析的原则。 | 商业智能处理机器学习和深度学习算法。 |
| 应用 | 人工智能主要用于机器人、图像识别、虚拟游戏、模糊逻辑等领域。 | 商业智能用于数据提取和数据仓库技术。 |
| 范围 | 人工智能的范围与未来的事件相关联。 | 商业智能的范围与过去发生的事情有关。 |
| 贡献 | 人工智能为生物学和计算机科学等学科做出了贡献。 | 商业智能有助于 OLAP、企业报告和数据分析。 |
| 算法 | 人工智能使用BFS(广度优先算法)并遵循FIFO原则。 | 商业智能使用线性攻击模块对数据进行分类。 |
| 缺点 | 人工智能有一些缺点，例如对隐私和安全的威胁。 | 商业智能具有技术不当和数据滥用等缺点。 |
| 意图 | 人工智能的主要意图是开发能够像人脑一样工作的机器。 | 商业智能的主要目的是分析数据并根据过去的数据预测未来。 |
| 工具 | 人工智能使用复杂的算法来制作逻辑。 | 商业智能使用电子表格、查询软件、数据挖掘工具进行分析。 |
