人工智能： 人工智能基于人类的洞察力，可以通过机器可以毫不费力地实现任务的方式来决定，从基本任务到确实更复杂的任务。制造洞察力的原因是学习、解决问题、推理和感知。
该术语可以连接到任何与人类智力有关的机器，例如检查和决策，并提高效率。
人工智能涵盖机器人、控制系统、人脸识别、调度、数据挖掘等任务。
人类智能： 人类智能或人类的行为已经根据情况、环境得出过去的经验和行为。它完全基于通过我们获得的知识改变他/她自己的环境的能力。
它提供了各种各样的信息。它可以提供与特定才能和知识相关的事物的数据，这些数据可以是另一个人类主体，或者在定位器和间谍的情况下，他们必须获得的外交数据。所以，在总结完之后，就可以给出人际关系和兴趣安排的数据了。
以下是人工智能和人类智能之间的差异表：
| 特征 | 人工智能 | 人类智能 |
|---|---|---|
| 兴起 | AI 是人类洞察力的进步；它的早期改进归功于 Norbert Weiner，他提出了批评机制的理论。 | 人类被造就具有思考、推理、回顾等的内在能力。 |
| 速度/速率 | 与人类相比，计算机可以以更快的速度处理更多数据。假设人类的智力可以在 5 分钟内解决一个数学问题，那么 AI 可以在一分钟内解决 10 个问题。 | 就速度而言，人类无法超越人工智能或机器的速度。 |
| 决策 | AI 在决策过程中非常客观，因为它基于绝对积累的数据进行分析。 | 人的选择可能会受到并非仅基于数字的主观成分的影响。 |
| 完美 | 人工智能经常产生精确的结果，因为它的能力基于一组修改后的规则。 | 对于人类的洞察力，通常会有“人为错误”的空间，因为某些微妙的元素可能会在某一点或另一个点被遗漏。 |
| 能源消耗 | 现代计算机一般使用 2 瓦的能源。 | 人类大脑使用大约 25 瓦 |
| 修改 | AI 和人类 AI 需要更多时间来适应未使用的更改。 | 人类的洞察力可以适应环境的变化。这使个人能够记住和掌握不同的技能。 |
| 多功能性 | AI 可以同时执行更少的任务，因为框架可以一次学习一项任务。 | 人类判断技能是多任务处理的基础，这一点已被不同和并发的角色所证明。 |
| 社交网络 | AI 还没有掌握相关社交和热情线索的能力。 | 作为社会动物，人们在社会交往方面要好得多，因为他们可以准备理论数据，有自我意识，对他人的感受很敏感。 |
